arXiv ID:
2604.07122
arXiv 提交日期: 2026-04-08
使用监督式ClassMix与有监督-无监督特征判别器提升半监督分割的准确性 / Accuracy Improvement of Semi-Supervised Segmentation Using Supervised ClassMix and Sup-Unsup Feature Discriminator
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的半监督图像分割方法,通过使用有标签图像中的可靠类别信息来增强无标签图像,并让模型对有标签和无标签图像生成更一致的特征,从而在医学图像数据集上显著提升了分割精度。