arXiv ID:
2604.08004
arXiv 提交日期: 2026-04-09
评估针对不完整输入的反事实解释方法 / Evaluating Counterfactual Explanation Methods on Incomplete Inputs
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过系统评估发现,现有为机器学习模型生成反事实解释的方法在输入数据存在缺失值时普遍表现不佳,即使鲁棒性较强的方法也难以为不完整输入找到有效的解释,因此亟需开发能专门处理缺失数据的新方法。