arXiv ID:
2602.17144
arXiv 提交日期: 2026-02-19
专家越多越坏事:多专家延迟学习中的欠拟合问题 / When More Experts Hurt: Underfitting in Multi-Expert Learning to Defer
1️⃣ 一句话总结
这篇论文发现,在让AI系统选择将任务交给多位人类专家之一处理的场景中,系统会因为难以判断该信任哪位专家而出现严重的“欠拟合”问题,导致预测性能下降,并提出了一个名为PiCCE的新方法来解决这个问题。