arXiv ID:
2602.14293
arXiv 提交日期: 2026-02-15
KernelBlaster:一种通过记忆增强的上下文强化学习实现跨任务持续优化的CUDA代码优化框架 / KernelBlaster: Continual Cross-Task CUDA Optimization via Memory-Augmented In-Context Reinforcement Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为KernelBlaster的智能框架,它让AI助手在优化GPU计算代码时,能像人类一样记住并复用过去的成功经验,从而在不同型号的GPU上持续、高效地找到最佳性能优化方案。