arXiv ID:
2605.17762
arXiv 提交日期: 2026-05-18
基于表面形式的神经稀疏检索:面向工业音乐搜索的鲁棒模糊匹配 / Surface-Form Neural Sparse Retrieval: Robust Fuzzy Matching for Industrial Music Search
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种专为亚马逊音乐等大规模工业搜索场景设计的神经稀疏检索系统,通过将离线预计算的神经嵌入与短字符token约束相结合,在毫秒级延迟下实现了对拼写错误、词序颠倒等用户查询变体的高效鲁棒匹配,相比传统n-gram方法召回率提升至91.4%。