arXiv ID:
2602.14896
arXiv 提交日期: 2026-02-16
基于马赛克-基元模式的神经网络算法简化 / Algorithmic Simplification of Neural Networks with Mosaic-of-Motifs
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新视角,认为训练好的神经网络之所以容易被压缩,是因为其参数具有规律性且算法复杂度更低,并据此设计了一种名为‘马赛克-基元’的方法,通过复用少量参数模块来构建模型,在保持性能的同时实现了算法层面的简化。