arXiv ID:
2605.19122
arXiv 提交日期: 2026-05-18
双通道张量神经网络:有限样本理论与共形结构选择 / Dual-Channel Tensor Neural Networks: Finite-Sample Theory and Conformal Structure Selection
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为双通道张量神经网络(DC-TNN)的新方法,它能将多维数据(如脑影像或基因组数据)同时分解为低秩核心和稀疏细节两部分,并通过两个神经网络通道分别处理,从而在保留数据多维度结构的同时,取得更精准的预测和可靠的不确定性评估,还首次实现了无需假设数据分布就能自动选择最佳分解结构的统计方法。