arXiv ID:
2604.06833
arXiv 提交日期: 2026-04-08
FedDetox:通过设备端数据净化实现鲁棒的联邦小语言模型对齐 / FedDetox: Robust Federated SLM Alignment via On-Device Data Sanitization
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为FedDetox的新方法,它通过在资源有限的手机等设备上提前过滤掉用户数据中的有害信息,从而在保护隐私的联邦学习过程中,有效防止了这些‘毒数据’破坏小语言模型的安全性,同时不影响模型的正常功能。