arXiv ID:
2604.08358
arXiv 提交日期: 2026-04-09
面向实用容错量子计算的可扩展神经解码器 / Scalable Neural Decoders for Practical Fault-Tolerant Quantum Computation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种利用量子纠错码几何结构的卷积神经网络解码器,它能以远超现有方法的速度和精度抑制量子计算中的错误,从而显著降低了实现大规模容错量子计算所需的硬件资源与时间成本。