arXiv ID:
2607.07663
arXiv 提交日期: 2026-07-08
AI递归式自我改进:从有界自我精炼到自主研究循环 / Recursive Self-Improvement in AI: From Bounded Self-Refinement to Autonomous Research Loops
1️⃣ 一句话总结
本文系统梳理了AI自我改进的各类方式(从微调自身输出、利用自生成数据训练,到自主开展AI研究),建立了一个涵盖改进对象和闭环程度的分类框架,并指出当前实践主要停留在有界、可收敛的自我精炼阶段,而真正开放式的递归自我改进仍受制于基础约束、崩溃风险和评估短板,其中自我评估能力是关键瓶颈。