arXiv ID:
2604.07292
arXiv 提交日期: 2026-04-08
面向控制的反应堆热工水力预测:基于图神经ODE的数字孪生模型及其在部分可观测条件下的应用 / Graph Neural ODE Digital Twins for Control-Oriented Reactor Thermal-Hydraulic Forecasting Under Partial Observability
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种结合图神经网络和神经微分方程的智能模型,它能像数字孪生一样,在反应堆传感器数据不全的情况下,快速且准确地预测整个系统的热工水力状态,为实时控制提供支持。