arXiv ID:
2604.08302
arXiv 提交日期: 2026-04-09
DMax:面向扩散语言模型的激进并行解码方法 / DMax: Aggressive Parallel Decoding for dLLMs
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为DMax的新方法,它通过将解码过程重新定义为从掩码嵌入到词嵌入的渐进式自我精炼,并采用新颖的训练策略,使得扩散语言模型能够进行激进的并行解码,在显著提升推理速度的同时,有效控制了错误累积,保持了文本生成的质量。