arXiv ID:
2602.13847
arXiv 提交日期: 2026-02-14
复杂湍流动力系统的因果约束降阶神经模型 / Causally constrained reduced-order neural models of complex turbulent dynamical systems
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新方法,通过引入因果约束来改进用于模拟复杂湍流系统(如气候)的简化神经网络模型,使其即使在没有外部干扰的数据上训练,也能更准确地预测系统对外部变化的真实响应。