arXiv ID:
2605.20780
arXiv 提交日期: 2026-05-20
在物理中学会思考:通过表征对齐打破科学扩散模型中的捷径学习 / Learning to Think in Physics: Breaking Shortcut Learning in Scientific Diffusion via Representation Alignment
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为REPA-P的新方法,通过在训练时对扩散模型的中间层施加物理约束,让模型不仅关注最终结果,更学会理解物理过程,从而在不增加推理计算量的情况下,显著提升求解偏微分方程的精度、训练速度和应对不同边界条件的鲁棒性。