arXiv ID:
2607.07019
arXiv 提交日期: 2026-07-08
SHTA:面向半监督医学图像分割的语义困难令牌修正与中心对齐方法 / SHTA: Semantic Hard Token Correction and Center Alignment for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种轻量级的训练时语义表示修正方法SHTA,通过显式处理模型对困难区域(如器官边界或模糊组织)的语义不一致问题,在不增加推理成本的前提下,显著提升半监督医学图像分割的准确率和对微弱器官的识别能力。