arXiv ID:
2602.15546
arXiv 提交日期: 2026-02-17
CEPAE:用于时间序列反事实推理的条件熵惩罚自编码器 / CEPAE: Conditional Entropy-Penalized Autoencoders for Time Series Counterfactuals
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为CEPAE的新方法,它通过给自编码器的潜在表示增加一个熵惩罚项,来更准确地预测时间序列数据在假设发生不同事件(如市场变动)后会产生的结果,并在实验中表现优于现有方法。