arXiv ID:
2607.07510
arXiv 提交日期: 2026-07-08
图信号流模型的稳定性 / Stability of Flow Models for Graph Signals
1️⃣ 一句话总结
本文分析了基于图神经网络的连续归一化流模型在生成图信号时的稳定性,提出了量化图结构扰动对生成信号影响的稳定界,并设计了一种正则化训练策略,能有效提升模型对图结构噪声的鲁棒性,同时保持输出质量。