arXiv ID:
2602.20911
arXiv 提交日期: 2026-02-24
从孤立到集成:为基于预训练模型的类增量学习构建自适应专家森林 / From Isolation to Integration: Building an Adaptive Expert Forest for Pre-Trained Model-based Class-Incremental Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为SAEF的新方法,它通过将增量学习中的各个任务适配器组织成一个结构化的、基于语义关系的‘专家森林’,从而在持续学习新类别时,既能有效防止遗忘旧知识,又能促进不同任务间的知识共享与融合,显著提升了模型性能。