arXiv ID:
2607.08406
arXiv 提交日期: 2026-07-09
超越反向传播:蒙特卡洛方法可以训练深度神经网络 / Beyond Backpropagation: Monte Carlo Method Can Train Deep Neural Networks
1️⃣ 一句话总结
这篇论文发现,即使在单个GPU上,最简单的蒙特卡洛方法——随机修改一个参数,若损失降低则保留,否则重试——也能有效训练深层网络,无需梯度、批归一化或残差连接,并能处理离散权重、非常规激活函数等场景,为理解神经网络自我组织与构建物理启发式深度学习提供了新视角。