arXiv ID:
2607.08219
arXiv 提交日期: 2026-07-09
多器官医学图像联邦学习的基准评估 / Benchmark Evaluation of Feredated Learning on Multi-organ Images
1️⃣ 一句话总结
本论文提出了一个名为MobenFL的综合性联邦学习基准,整合了20种先进算法和22个覆盖12个关键器官的医学影像数据集,不仅评估模型准确性,还系统考量了算法效率、隐私保护能力以及不同疾病、设备和成像模态下的真实临床场景表现,旨在为联邦学习在医学领域的可靠应用提供统一且全面的评估标准。