arXiv ID:
2607.05911
arXiv 提交日期: 2026-07-07
基于原始纠正的渐进推理方法用于组合零样本学习 / Progressive Reasoning with Primitive Correction for Compositional Zero-Shot Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为PRPC的新方法,通过模仿人类分步思考的过程,让模型先分别识别物体的属性和对象,再互相纠正错误,从而更准确地识别从未见过的属性-对象组合,比如能正确辨别“带皮的红苹果”这种新组合。