arXiv ID:
2607.08164
arXiv 提交日期: 2026-07-09
计算机视觉中的连续测试时自适应:方法、基准与未来方向 / Continual Test-Time Adaptation in Computer Vision: Methods, Benchmarks, and Future Directions
1️⃣ 一句话总结
本文系统综述了连续测试时自适应(CTTA)方法,旨在解决模型在真实部署中遇到持续数据分布变化时,如何在不依赖原始训练数据的情况下在线调整,同时避免知识遗忘和噪声积累问题,并将现有方法分为三大类:优化型、参数高效型和架构型,还提供了基准测试和未来研究方向。