arXiv ID:
2602.21721
arXiv 提交日期: 2026-02-25
联邦学习中隐私且鲁棒的贡献度评估 / Private and Robust Contribution Evaluation in Federated Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了两种新的贡献度评估方法,能在保护用户隐私的联邦学习环境中,公平、安全且高效地衡量各参与方的贡献,并有效抵御恶意行为。