arXiv ID:
2607.04648
arXiv 提交日期: 2026-07-06
基于昼夜节律评分的机器学习抑郁症筛查与干预方法 / Machine Learning for Depression Screening and Intervention: an Original Circadian Rhythm Score-based Methodology
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为昼夜节律评分(CRS)的综合指标,通过将睡眠、活动和社交等多维度行为数据压缩为一个统一分数,再结合机器学习模型进行抑郁症筛查与干预分析,从而在大型健康调查数据上实现高精度预测,并发现具体的行为干预阈值(如每周至少300MET分钟的运动量和约65分钟的最佳补觉时长)。