arXiv ID:
2602.19578
arXiv 提交日期: 2026-02-23
面向目标的影响力最大化数据采集用于学习与优化 / Goal-Oriented Influence-Maximizing Data Acquisition for Learning and Optimization
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为GOIMDA的新型主动数据采集算法,它通过最大化所选数据对用户指定目标(如测试误差或优化器推荐值)的预期影响力来高效选择数据,无需复杂的概率推断,就能在多种学习和优化任务中用更少的样本达到目标性能。