arXiv ID:
2602.20671
arXiv 提交日期: 2026-02-24
Bikelution:一种基于联邦梯度提升的可扩展共享微出行需求预测方法 / Bikelution: Federated Gradient-Boosting for Scalable Shared Micro-Mobility Demand Forecasting
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为Bikelution的隐私保护联邦学习方法,它利用梯度提升树模型,在无需集中收集用户数据的情况下,就能准确预测未来六小时内的共享单车需求,其预测效果与集中式机器学习相当,并优于现有先进方法。