arXiv ID:
2602.21454
arXiv 提交日期: 2026-02-25
当学习带来伤害:用于实时在线训练的固定极点循环神经网络 / When Learning Hurts: Fixed-Pole RNN for Real-Time Online Training
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过理论和实验证明,在数据有限、需要实时学习的场景下,固定循环神经网络内部动态的极点参数,只训练输出层,比同时训练所有参数效果更好、更稳定且计算成本更低。