arXiv ID:
2604.07855
arXiv 提交日期: 2026-04-09
自回归模型条件化中的隐藏偏差 / Hidden Biases in Conditioning Autoregressive Models
1️⃣ 一句话总结
这篇论文指出,当大型语言和音乐模型被用于满足特定格式要求(如押韵、固定结构)的生成任务时,其常用的近似方法会产生隐藏的推理偏差,导致生成结果偏离理论上的真实分布,并且论文从理论上证明了进行精确的条件化生成或解码在计算上是极其困难的。