arXiv ID:
2607.08162
arXiv 提交日期: 2026-07-09
ProsMAE:用于ISUP分级的多源掩码自编码器预训练方法 / ProsMAE: Multi-Source MAE Pretraining for ISUP Grade Classification
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为ProsMAE的方法,通过利用多个来源的病理图像数据集进行自监督预训练,让模型学会更具通用性的组织特征,从而在无需大量人工标注的情况下,提升对前列腺癌ISUP分级的分类准确率。