arXiv ID:
2602.21728
arXiv 提交日期: 2026-02-25
图探索:利用路径精炼奖励建模激励大语言模型在知识图谱上的自主探索 / Explore-on-Graph: Incentivizing Autonomous Exploration of Large Language Models on Knowledge Graphs with Path-refined Reward Modeling
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为‘图探索’的新方法,通过引入强化学习和路径信息作为额外奖励,激励大语言模型在知识图谱上自主探索更多样化的推理路径,从而有效减少回答错误并提升其在复杂知识推理任务上的性能。