arXiv ID:
2602.21179
arXiv 提交日期: 2026-02-24
Mask-HybridGNet:基于图的分割模型,通过像素级监督实现解剖结构对应关系的涌现 / Mask-HybridGNet: Graph-based segmentation with emergent anatomical correspondence from pixel-level supervision
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为Mask-HybridGNet的新方法,它能够仅使用常规的像素级分割标注(无需人工标注关键点)来训练基于图的医学图像分割模型,并自动让模型学会在不同患者间建立稳定的解剖结构对应关系,从而支持形态分析和跟踪等高级应用。