arXiv ID:
2607.05984
arXiv 提交日期: 2026-07-07
利用高阶累积量学习存在潜在混淆变量的最稀疏线性因果有向无环图 / Learning Sparsest Linear Causal DAGs with Latent Confounders via Higher-Order Cumulants
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种有限样本方法,通过高阶累积量从数据中恢复存在任意数量未观测混淆变量的线性非高斯因果有向无环图,并找到其唯一最稀疏的结构,在模拟和真实数据分析中表现优于现有方法。