arXiv ID:
2605.26095
arXiv 提交日期: 2026-05-25
基于实例分割的像素级路面病害评估 / Pixel-Level Pavement Distress Assessment Using Instance Segmentation
1️⃣ 一句话总结
本文提出一套基于Mask R-CNN实例分割技术的路面病害自动分析系统,能在像素级别精确识别裂缝和坑槽,并在真实道路图像数据集上达到接近人工标注的裂缝面积估算精度,证明了实例分割在路面维护评估中具有实用价值。