arXiv ID:
2605.26761
arXiv 提交日期: 2026-05-26
一次训练、随时选择:面向多模态指令微调的统一框架 / Once-For-All: A Train-Once and Select-Anytime Framework for Multimodal Instruction Tuning
1️⃣ 一句话总结
该论文提出一个名为OFA的多模态指令数据选择框架,通过仅训练一次轻量级选择器,即可无需重新计算地适用于不同数据集和不同视觉语言模型,仅用15%的数据就能达到甚至超过全量数据训练的模型性能。