arXiv ID:
2607.08374
arXiv 提交日期: 2026-07-09
以大型语言模型为裁判:面向原型网络的理论无关自适应度量对齐方法在人格识别中的应用 / Large-Language-Models-as-a-Judge in Theory-Agnostic Adaptive Metric-Alignment for Prototypical Networks in Personality Recognition
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为JAM的理论无关框架,利用原型网络和图注意力机制自动从文本中学习人格表征,并通过引入大语言模型作为“裁判”来识别模糊样本、优化度量学习,从而摆脱对传统人格理论的依赖,实现更通用的跨理论人格推断。