arXiv ID:
2607.06943
arXiv 提交日期: 2026-07-08
基于动态质量感知的通用不完整多模态学习 / General Incomplete Multimodal Learning via Dynamic Quality Perception
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种名为GIML的统一框架,通过动态感知各模态的噪声与退化程度,同时处理模态完全缺失和模态内容严重受损这两种不完整情况,从而提升多模态模型在实际应用中的鲁棒性和泛化能力。