arXiv ID:
2604.06753
arXiv 提交日期: 2026-04-08
先选择后解决:将范式路由作为LLM智能体在推理时的优化策略 / Select-then-Solve: Paradigm Routing as Inference-Time Optimization for LLM Agents
1️⃣ 一句话总结
这篇论文研究发现,不同的推理范式(如直接回答、思维链、反思等)在不同任务上表现差异巨大,没有一种范式能通吃所有任务,因此提出了一种轻量级的学习型路由器,能在处理每个任务前自动选择最合适的推理范式,从而显著提升大语言模型智能体的整体表现。