arXiv ID:
2602.21498
arXiv 提交日期: 2026-02-25
学习用于不规则多元时间序列预测的递归多尺度表示 / Learning Recursive Multi-Scale Representations for Irregular Multivariate Time Series Forecasting
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为ReIMTS的新方法,它通过递归分割时间序列并保留原始时间戳来捕捉多尺度依赖关系,从而在不规则多元时间序列预测任务中显著提升了模型的准确性。