arXiv ID:
2602.19857
arXiv 提交日期: 2026-02-23
基于对比元域自适应的鲁棒性皮肤病变分类方法 / Contrastive meta-domain adaptation for robust skin lesion classification across clinical and acquisition conditions
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的自适应方法,通过将大规模皮肤镜图像数据集的知识迁移到临床图像领域,有效解决了深度学习模型在真实医疗环境中因图像采集差异而性能下降的问题,从而提升了皮肤病变分类的准确性和鲁棒性。