arXiv ID:
2607.05461
arXiv 提交日期: 2026-07-06
AdaStop:面向深度神经网络测试选择的成本感知式早期停止方法 / AdaStop: Cost-Aware Early Stopping for DNN Test Selection
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为AdaStop的智能停止策略,它在深度学习模型测试过程中,通过实时评估发现新错误的边际收益与标注成本,自动决定何时停止测试,从而在仅使用9%~31%标注预算的情况下仍能发现65%~84%的错误,大幅降低测试成本。