arXiv ID:
2605.26596
arXiv 提交日期: 2026-05-26
AGORA:面向LLM智能体的无需推理的提示压缩方法——基于适配器基础的观察-动作保留机制 / AGORA: Adapter-Grounded Observation-Action Retention for Inference-Free Prompt Compression in LLM Agents
1️⃣ 一句话总结
本文指出,现有的通用型提示压缩方法会破坏智能体动作中的关键语法(如标识符、括号等),导致其性能崩溃,因此提出了一种无需额外推理、按步骤压缩的新方法AGORA,通过保留关键格式和最近信息,并利用一个小型评分模型智能取舍内容,从而在几乎不损失性能的前提下实现高效压缩。