arXiv ID:
2607.07762
arXiv 提交日期: 2026-07-08
透过组合优化的视角看可信机器学习:综述与研究展望 / Trustworthy Machine Learning through the Lens of Combinatorial Optimization: Survey and Research Perspectives
1️⃣ 一句话总结
这篇综述文章系统阐述了如何利用组合优化方法(而非传统启发式方法)来提升机器学习模型的可信度,使模型在透明度、鲁棒性、公平性和隐私保护等方面获得可验证的全局保证,并探讨了该方法在模型训练、后处理审计等环节的应用前景与计算效率挑战。