arXiv ID:
2607.03593
arXiv 提交日期: 2026-07-03
一种可解释的深度学习框架:用于肿瘤分类中深层影像组学特征的发现与临床验证 / An Interpretable Deep Learning Framework for Discovery and Clinical Validation of Deep Radiomic Signatures in Tumor Classification
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种结合深度学习分割、可解释分类和影像组学分析的新框架,能够自动识别肿瘤中具有诊断意义的区域,并将其转化为可量化的影像生物标志物,在多个公开和私有数据集上验证了该方法比传统全肿瘤影像组学具有更好的分类性能和更强的生物学可解释性。