arXiv ID:
2604.05158
arXiv 提交日期: 2026-04-06
只需两次前向传播:利用大语言模型进行高效零样本命名实体识别的标记分类方法 / Just Pass Twice: Efficient Token Classification with LLMs for Zero-Shot NER
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为‘只需两次前向传播’的简单高效方法,通过将输入句子自我拼接,使原本只能单向关注上下文的大语言模型能够利用完整的双向信息进行零样本命名实体识别,从而在显著提升准确率的同时,速度比现有生成式方法快20倍以上。