arXiv ID:
2602.23321
arXiv 提交日期: 2026-02-26
基于深度集成图神经网络的自主射电阵列中宇宙射线方向与能量的概率性重建 / Deep ensemble graph neural networks for probabilistic cosmic-ray direction and energy reconstruction in autonomous radio arrays
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种结合物理知识的图神经网络方法,利用地面射电天线阵列的数据,精确且可靠地重建超高能宇宙射线的到达方向和能量,并能够评估预测结果的不确定性。