arXiv ID:
2605.26645
arXiv 提交日期: 2026-05-26
有界路径上下文:基于大语言模型的知识图谱问答中可见路径历史的受控研究 / Bounded Path Context: A Controlled Study of Visible Path History in LLM-Based Knowledge Graph Question Answering
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为“有界路径上下文”的方法,在基于大语言模型的知识图谱问答中,只将最近的少数几个跳步路径暴露给模型进行关系选择,而将完整路径保留在符号记忆中,实验表明这种限制不仅能减少输入长度,还能在多项基准测试上提升或持平于使用完整路径的性能。