arXiv ID:
2602.23336
arXiv 提交日期: 2026-02-26
通过超单纯形投影实现可微的零一损失函数 / Differentiable Zero-One Loss via Hypersimplex Projections
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为Soft-Binary-Argmax的新方法,通过超单纯形投影将原本不可微的零一损失函数变得可微,从而让机器学习模型在训练时能直接优化分类准确率,并在大批量训练中显著提升了模型的泛化能力。