arXiv ID:
2604.07267
基于最近邻的高可扩展高斯过程回归的理论与实践 / The Theory and Practice of Highly Scalable Gaussian Process Regression with Nearest Neighbours
1️⃣ 一句话总结
这篇论文为一种基于最近邻的高斯过程回归方法建立了完整的理论框架,证明了该方法在大规模数据集上不仅计算高效,而且在统计上具有最优的预测精度和超参数鲁棒性,为实际应用提供了坚实的理论基础。