arXiv ID:
2607.07289
arXiv 提交日期: 2026-07-08
多保真度框架下遗传算法超参数的贝叶斯优化:高效晶格材料设计 / Bayesian Optimization of Genetic Algorithm Hyperparameters in a Multi-Fidelity Framework for Efficient Lattice Material Design
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种结合三种不同精度计算模型(高精度傅里叶变换、中精度3D神经网络和低精度高斯过程)的智能优化方法,通过贝叶斯自动调优遗传算法的参数,使得仅需25代进化就能达到原本75代的设计效果,同时将计算时间缩短24%。