arXiv ID:
2607.11501
arXiv 提交日期: 2026-07-13
GAT与BERT在类人游戏测试中的对比分析 / Comparative Analysis of GAT and BERT for Human-Like Playtesting
1️⃣ 一句话总结
本文比较了两种通用型深度学习架构(基于Transformer的BERT和图注意力网络GAT)在模拟玩家行为预测任务上的表现,发现它们相比传统的CNN模型能够更准确地捕捉《糖果粉碎传奇》游戏中的复杂关卡规律,且无需频繁调整特征工程,为设计更智能的自动游戏测试系统提供了新思路。